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智慧農業農業四情監測系統 :不同作物適配方案

更新時間:2025-09-29      點擊次數:199

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  智慧農業四情監測系統針對不同作物的生長特性,量身定制專屬適配方案,確保監測精準、管理高效。對于小麥種植,系統重點強化拔節期墑情監測與灌漿期災情預警。在拔節期,系統配置的土壤濕度傳感器會深入 10-30 厘米土層,實時采集不同深度的土壤水分數據,確保小麥根系能吸收到充足水分;進入灌漿期后,系統會結合氣象數據密切關注干熱風風險,當監測到連續 3 天日最高氣溫超過 32℃且空氣濕度較低時,會自動向用戶發送噴水增濕的提示信息,避免干熱風影響小麥灌漿,保障小麥產量。

  水稻適配方案則聚焦分蘗期苗情與孕穗期蟲情監測。分蘗期是水稻生長的關鍵階段,系統通過苗情監測相機定期拍攝田間圖像,利用圖像識別技術統計水稻株數密度,判斷分蘗情況,若發現分蘗不足,及時提醒用戶調整水肥管理措施;孕穗期易受二化螟等害蟲侵害,系統的蟲情監測設備會重點識別二化螟,當蟲口密度超過設定閾值時,立即觸發預警,通知用戶采取防治措施。

  玉米適配方案圍繞大喇叭口期墑情與成熟期災情展開。大喇叭口期玉米對水分需求旺盛,系統的墑情傳感器每 30 分鐘采集一次土壤濕度數據,若結合氣象預報發現未來無降雨,且土壤濕度低于玉米生長適宜范圍,會及時推送灌溉指令,確保玉米生長所需水分充足;進入成熟期后,系統會密切監測大風、暴雨等可能導致玉米倒伏的災害天氣,提前發出預警,方便用戶做好防災準備。該方案在某玉米產區應用后,助力當地玉米畝均增產 12%。

  針對果蔬類作物,系統的適配方案可靈活調整監測頻率。以草莓種植為例,在草莓花期,系統會加密空氣濕度與土壤濕度的監測頻率,實時掌控花期環境濕度,避免因濕度過高引發灰霉病,保障草莓正常開花結果。


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