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自動監測雨量站是監測站的核心能力。設備采用雙傳感器配置，主傳感器為翻斗式雨量計，通過0.2毫米口徑翻斗實現毫米級降雨計量，每翻轉一次即記錄0.2毫米雨量，誤差控制在±3%以內;副傳感器為光學雨滴譜儀，利用紅外矩陣掃描雨滴直徑與速度，可區分細雨與暴雨的粒徑差異，尤其擅長捕捉短時強降雨。兩種傳感器數據經交叉驗證后上傳，消除單點故障風險。設備內置溫濕度補償模塊，在-10℃至45℃環境下自動修正數據漂

自動雨量觀測站調度決策支持系統構建動態仿真模型，整合雨量、水位、流量等20余項參數。基于SWMM水文模型與HEC-RAS水力模型，系統可模擬不同降雨情景下的河道水位變化，預測精度達90%以上。決策者通過三維可視化界面查看流域水系動態，系統自動生成調度建議，包括水庫預泄方案、河道分洪決策及泵站啟停策略。當模擬結果顯示水庫入庫流量超過2000立方米/秒時，系統自動計算下游河道安全水位，輔助制定防洪

雨量觀測系統災害評估模塊實現全流程追溯，通過數據時空配準算法還原災害過程。系統記錄災害發生前72小時的雨量累積值、水位上漲速率等關鍵指標，結合遙感影像與無人機巡查數據，自動生成災害影響范圍圖譜。評估報告包含經濟損失、受災人口及基礎設施損毀等12項量化指標，為災后重建提供數據支撐。當洪峰流量超過1000立方米/秒時，系統自動觸發災損評估模型，24小時內輸出初步評估結果。

實時雨量監測數據水資源管理應用側重于水量平衡分析，系統整合水庫蓄水量、蒸發量、滲漏量等數據，建立動態水量模型。通過機器學習算法預測未來30天流域來水量，當預測可用水量低于需求量15%時，系統自動生成節水方案。水質監測數據與水位信息關聯分析，當水庫水位下降導致水體自凈能力減弱時，系統預警水質惡化風險，輔助制定生態補水計劃。

雨量水位監測系統數據服務開放平臺提供標準化接口，支持第三方系統調用。API接口涵蓋實時數據查詢、歷史數據下載及模型計算服務，日均調用量超10萬次。系統支持用戶自定義數據產品，如制作特定區域降雨分布圖、生成水庫調度方案等。移動端應用集成AR增強現實技術，用戶掃描地圖即可查看實時水位及預警信息。

在線雨量監測系統融合高精度傳感器技術、無線通信網絡及智能分析算法，構建起覆蓋山洪易發區域的立體化監測網絡，為山區防災減災提供關鍵數據支撐。系統核心由雨量傳感器、數據采集終端、通信模塊及供電系統構成，實現從數據采集到遠程傳輸的全流程自動化。